T. Vĩ, “AI không còn cần dữ liệu khổng lồ: Cuộc đua huấn luyện AI tiết kiệm năng lượng,” Tuổi Trẻ Online, năm 2025.

Xu hướng phát triển trí tuệ nhân tạo đang dịch chuyển từ các mô hình quy mô lớn, tiêu tốn nhiều dữ liệu và năng lượng sang các mô hình nhỏ gọn, hiệu quả hơn. Nghiên cứu từ Google, MIT và Stanford cho thấy AI có thể đạt hiệu suất cao với lượng dữ liệu huấn luyện ít nhờ các kỹ thuật như chọn mẫu thông minh và chưng cất tri thức. Cách tiếp cận này giúp giảm chi phí, tiết kiệm điện năng và mở rộng khả năng tiếp cận AI cho các nhóm nghiên cứu nhỏ và doanh nghiệp vừa. Tuy vậy, việc huấn luyện với dữ liệu hạn chế vẫn tiềm ẩn nguy cơ quá khớp và sai lệch nếu không được kiểm soát tốt.