Dẫn chứng khoa học
Vuong, D. T. L., “Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo trong Y tế tại Việt Nam: Tổng quan về thực trạng hiện nay và hướng nghiên cứu trong tương lai,” 2025.
Bài viết tổng hợp các nghiên cứu về ứng dụng AI trong y tế tại Việt Nam, tập trung vào chẩn đoán hình ảnh, dự đoán biến chứng, sàng lọc cộng đồng, chatbot y tế, quản lý hồ sơ thông minh, và hỗ trợ phát triển thuốc. Kết quả cho thấy Việt Nam đã có tiến bộ bước đầu, đồng thời đề xuất hướng phát triển mô hình AI tích hợp đa dữ liệu nhằm nâng cao y học chính xác và tối ưu hóa nguồn lực y tế.
Nguyen, T. H., “HUST và AstraZeneca thành lập Trung tâm Đổi mới Y tế AZ–HUST,” 2025.
Bài viết giới thiệu việc thành lập Trung tâm Đổi mới Y tế AZ–HUST nhằm áp dụng AI và chuyển đổi số trong chăm sóc sức khỏe, hỗ trợ chẩn đoán bệnh không lây, đào tạo nhân lực và thúc đẩy startup y tế. Sáng kiến này góp phần cải thiện chất lượng khám chữa bệnh, mở rộng tiếp cận dịch vụ y tế và thúc đẩy mô hình hợp tác giữa đại học, doanh nghiệp và cơ quan quản lý.
Vu, A. T., “FPT đề xuất mô hình hợp tác công-tư để phát triển hệ sinh thái y tế số tại Việt Nam,” 2025.
Bài viết trình bày đề xuất mô hình hợp tác công-tư của FPT nhằm thúc đẩy chuyển đổi số trong y tế Việt Nam, bao gồm sử dụng AI, dữ liệu lớn và nền tảng y tế số tập trung. Mục tiêu là rút ngắn thời gian thử nghiệm thuốc, cải thiện chăm sóc cá nhân hóa, mở rộng dịch vụ y tế từ xa và nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe công cộng.
Vu, A. T., “Ngành y tế Việt Nam bước vào kỷ nguyên số với bước tiến lớn năm 2025,” 2026.
Bài viết trình bày sự chuyển đổi số và ứng dụng công nghệ hiện đại trong y tế Việt Nam, từ chẩn đoán, điều trị đến nâng cao chất lượng bệnh viện. Các giải pháp bao gồm AI, IoT, dữ liệu lớn, 3D và neuronavigation, giúp nâng cao hiệu quả khám chữa bệnh, giảm chi phí và hỗ trợ y tế từ xa.
Phan, M.-H., “Theo dõi và chẩn đoán COVID-19 theo thời gian thực bằng từ trường kết hợp học máy,” 2023.
Bài viết giới thiệu nền tảng chẩn đoán COVID-19 theo thời gian thực sử dụng cảm biến hô hấp từ trường kết hợp học máy, thu thập dữ liệu hơi thở từ bệnh nhân và người khỏe mạnh tại Việt Nam. Hệ thống đạt độ chính xác trên 90% và có thể tích hợp vào môi trường y tế để theo dõi bệnh nhân, nâng cao năng lực hạ tầng chăm sóc sức khỏe.
Yen, V., “Những sáng kiến đột phá của Abbott thúc đẩy y tế Việt Nam,” 2020.
Bài viết giới thiệu các sáng kiến của Abbott tại Việt Nam, bao gồm hệ thống chẩn đoán Alinity, xét nghiệm High-Sensitivity Troponin-I, DBS test và thiết bị MitraClip, giúp nâng cao chẩn đoán và điều trị bệnh tim. Abbott cũng triển khai các sản phẩm dinh dưỡng, thuốc và thiết bị y tế, đồng thời hỗ trợ tài chính và chuyên môn để phát triển y tế Việt Nam bền vững.
Mai, C., “Nhiều thành tựu y học nổi bật của Việt Nam ngang tầm khu vực và quốc tế,” 2012.
Bài viết tổng hợp 26 công trình y, dược nổi bật của Việt Nam, bao gồm các lĩnh vực ghép tạng, can thiệp tim mạch, phẫu thuật nội soi, ứng dụng tế bào gốc, hỗ trợ sinh sản, nhãn khoa, y học cổ truyền, sản xuất vaccine và dược phẩm. Các kỹ thuật tiên tiến được thực hiện với chi phí thấp hơn nhiều so với nước ngoài, đồng thời đào tạo bác sĩ quốc tế và nâng cao năng lực nghiên cứu trong nước. Những thành tựu này khẳng định vị thế y học Việt Nam ngang tầm khu vực và quốc tế, đồng thời thúc đẩy ứng dụng công nghệ, chuyển giao kỹ thuật và giảm chi phí điều trị.
Trần, V. T., “Bệnh nhân quốc tế đến Việt Nam điều trị những ca bệnh phức tạp,” 2025.
Bài viết trình bày những thành tựu y tế nổi bật của Việt Nam, bao gồm ghép tạng, phẫu thuật robot, nội soi 3D, xạ trị kỹ thuật cao, và các can thiệp chuyên sâu trong tim mạch, thần kinh và bào thai. Trí tuệ nhân tạo và chuyển đổi số được ứng dụng để nâng cao chất lượng chẩn đoán, cá thể hóa điều trị và quản lý hệ thống y tế. Những tiến bộ này giúp người dân tiếp cận dịch vụ hiện đại trong nước, đồng thời thu hút bệnh nhân quốc tế, khẳng định vị thế y tế Việt Nam trên trường quốc tế.
Nguyen, N. H., “Xác thực lâm sàng VinDr-CXR, hệ thống AI phát hiện bất thường trên X-quang ngực,” 2020.
Bài viết trình bày việc xác thực lâm sàng hệ thống AI VinDr-CXR tại Bệnh viện Đa khoa Phú Thọ, Việt Nam, để phát hiện bất thường trên X-quang ngực. Hệ thống được tích hợp trực tiếp vào PACS của bệnh viện và đánh giá trên 6.285 ca X-quang, đạt F1-score 0,653. Kết quả cho thấy VinDr-CXR có thể ứng dụng tin cậy trong thực hành lâm sàng, dù hiệu suất giảm so với thử nghiệm trong phòng lab.
Anh Kiet, “Việt Nam tận dụng AI để nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe,” 2025.
Bài viết trình bày việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong y tế Việt Nam, từ chẩn đoán hình ảnh, tối ưu hóa điều trị đến quản lý bệnh viện, với kết quả thử nghiệm ban đầu đầy hứa hẹn. AI giúp cải thiện chất lượng và khả năng tiếp cận dịch vụ y tế, nhưng vẫn đối mặt với thách thức về dữ liệu, nhân lực, hạ tầng và chi phí. Hội thảo Vietnam Health Forum 2025 nhấn mạnh tầm quan trọng của khung pháp lý và hợp tác quốc tế để triển khai AI an toàn và hiệu quả.
Gợi ý cho bạn
OECD, “Lạm phát toàn phần của OECD tăng nhẹ lên 6,0% vào tháng 12 năm 2023,” OECD, 2024.
Kinh tế · 8 lượt thích
Hồ Chí Minh, “Dân ta phải biết sử ta”, 1942
Danh ngôn · 7 lượt thích
Hồ Chí Minh, “Dễ trăm lần không dân cũng chịu, khó vạn lần dân liệu cũng xong”, 2018
Danh ngôn · 4 lượt thích
Trích dẫn của bạn
Đăng nhập để xem trích dẫn của bạn.